RAG（检索增强生成）流程动画
文档输入 → 向量化 → 检索 → 重排 → 生成回答
1. 文档输入
将知识库资料上传并切分为多个片段。
文档片段 A · 产品说明
文档片段 B · 常见问题
文档片段 C · 解决方案
2. Embedding 向量化
将文本片段映射为向量，便于语义检索。
3. 查询与检索
用户问题向量化，并从向量库中召回相关文档。
用户问题：如何快速排查异常？
片段 B · 相似度 0.82
片段 C · 相似度 0.74
片段 A · 相似度 0.59
4. 重排（Rerank）
使用更精细的模型重排候选文档。
5. 生成回答
结合排序后的上下文生成最终答案。
建议先检查告警日志，再根据故障类型调用对应排查流程。
流程激活
重排分数
答案生成